Stellen Sie sich eine Werkbank vor
Sie spannen Ihren Datensatz ein und nehmen sich nach und nach die Werkzeuge, um ihn in den gewünschten Zustand zu bringen. Das ist Master Data Harmony. Die Daten werden hochgeladen und schrittweise in den gewünschten Zustand überführt. Die richtige Auswahl nehmen wir mit Ihnen vor und demonstrieren sie in der Probebereinigung, ganz ohne Kosten für Sie.
Unser Werkzeugkoffer
Data Quality Assessment
Jede Bereinigung beginnt mit dem Data Quality Assessment. Wie lückenlos ist der Datensatz? Wie homogen ist die Formatierung der Attribute? Das und vieles Weiteres lässt sich mittels des Data Quality Assessments schnell feststellen, sodass Transparenz für die Bereinigung besteht.
Data Quality Assessment
Jede Bereinigung beginnt mit dem Data Quality Assessment. Wie lückenlos ist der Datensatz? Wie homogen ist die Formatierung der Attribute? Das und vieles Weiteres lässt sich mittels des Data Quality Assessments schnell feststellen, sodass Transparenz für die Bereinigung besteht.
Grundbezeichnung bilden
Sie suchen die Abdeckung für Ihre Verdichtungseinheiten. Doch das Resultat sind nur Einträge der letzten 4 Monate - Wie hießen die Abdeckungen vorher? Wie viele Abdeckungen haben Sie im System? Jede Abteilung hat die Benennung selbstständig vorgenommen, auch nach der Einführung der zentralen Datenverwaltung. Sie stehen vor Daten der letzten 14 Jahre und brauchen einen einheitlichen Suchbegriff.
Die Grundbezeichnung ist genau das: ein Attribut, das den Kern der Sache bezeichnet. "Hochvoltkabel", "Adapterkabel" und "ADAPT.-KAB." werden zu "Kabel". Das richtige Granularitätslevel wird individuell für jedes Projekt festgelegt.
Grundbezeichnung bilden
Sie suchen die Abdeckung für Ihre Verdichtungseinheiten. Doch das Resultat sind nur Einträge der letzten 4 Monate - Wie hießen die Abdeckungen vorher? Wie viele Abdeckungen haben Sie im System? Jede Abteilung hat die Benennung selbstständig vorgenommen, auch nach der Einführung der zentralen Datenverwaltung. Sie stehen vor Daten der letzten 14 Jahre und brauchen einen einheitlichen Suchbegriff.
Die Grundbezeichnung ist genau das: ein Attribut, das den Kern der Sache bezeichnet. "Hochvoltkabel", "Adapterkabel" und "ADAPT.-KAB." werden zu "Kabel". Das richtige Granularitätslevel wird individuell für jedes Projekt festgelegt.
Attribute extrahieren
Sie suchen die schwarze Abdeckung aus Kunststoff für Ihre Verdichtungseinheiten ab 400 L/Min, aber bei all den Abdeckung ist es fast schneller, sie neu anzulegen. Das Attribut das Sie bräuchten ist nicht gepflegt. In einem der 4 Bezeichnungsfelder steht der Hinweis, aber jede Person hat es anders notiert. Ihre Filter helfen Ihnen nicht weiter. Noch nicht.
Die Attributextraktion holt Attribute aus bestehenden Texten und formatiert alle Einträge nach einem Schema Ihrer Wahl, auch bestehende Einträge. Endlich finden Sie wieder, wonach Sie suchen.
Attribute extrahieren
Sie suchen die schwarze Abdeckung aus Kunststoff für Ihre Verdichtungseinheiten ab 400 L/Min, aber bei all den Abdeckung ist es fast schneller, sie neu anzulegen. Das Attribut das Sie bräuchten ist nicht gepflegt. In einem der 4 Bezeichnungsfelder steht der Hinweis, aber jede Person hat es anders notiert. Ihre Filter helfen Ihnen nicht weiter. Noch nicht.
Die Attributextraktion holt Attribute aus bestehenden Texten und formatiert alle Einträge nach einem Schema Ihrer Wahl, auch bestehende Einträge. Endlich finden Sie wieder, wonach Sie suchen.
Rechtschreibung harmonisieren (in Entwicklung)
Mit der neuen Grundbezeichnung haben Sie Ihre Abdeckung schnell gefunden. Ihnen fällt auf, dass in den Bezeichnungstexten teilweise Schreibvarianten auftauchen, u. a. finden Sie den Eintrag " Adbeckung 400 L/Min BLACK 72/5A". Sie erkennen in "72/5A" die zuständige Abteilung und den Produktionsstandardort - gut, dass das Bezeichnungsfeld nicht überschrieben wurde. Doch brauchen Sie eine saubere Bezeichnung für Ihren Webshop. Alle 142.569 Einträge händisch zu korrigieren kommt nicht infrage, dafür gibt es keine Kapazitäten.
Die Rechtschreibkorrektur ist zur Stelle. Sie finden alle Schreibvarianten von Abdeckung und legen Ihre Referenzschreibweise fest. Zwei Varianten, die als ähnlich erkannt wurden, schließen Sie von der Änderung aus - es handelt sich um andere Bauteile. Anschließend werden alle 142.569 Einträge gemäß Ihren Vorgaben aktualisiert. Ihr Webshop kann online gehen.
Rechtschreibung harmonisieren (in Entwicklung)
Mit der neuen Grundbezeichnung haben Sie Ihre Abdeckung schnell gefunden. Ihnen fällt auf, dass in den Bezeichnungstexten teilweise Schreibvarianten auftauchen, u. a. finden Sie den Eintrag " Adbeckung 400 L/Min BLACK 72/5A". Sie erkennen in "72/5A" die zuständige Abteilung und den Produktionsstandardort - gut, dass das Bezeichnungsfeld nicht überschrieben wurde. Doch brauchen Sie eine saubere Bezeichnung für Ihren Webshop. Alle 142.569 Einträge händisch zu korrigieren kommt nicht infrage, dafür gibt es keine Kapazitäten.
Die Rechtschreibkorrektur ist zur Stelle. Sie finden alle Schreibvarianten von Abdeckung und legen Ihre Referenzschreibweise fest. Zwei Varianten, die als ähnlich erkannt wurden, schließen Sie von der Änderung aus - es handelt sich um andere Bauteile. Anschließend werden alle 142.569 Einträge gemäß Ihren Vorgaben aktualisiert. Ihr Webshop kann online gehen.
Bauteile klassifizieren
Kürzlich haben Sie eine Architekturklasse eingeführt: Basierend auf den durch Master-Data-Harmony gefüllten Sachmerkmalsleisten tragen Sie Bauteil für Bauteil die 8-stellige Klasse ein, die Sie sich überlegt haben. Bald merken Sie, dass der Ansatz sehr lange dauern wird.
Hier kommt die Bauteilklassifikation zum Einsatz, die individuell mit Ihren Daten antrainiert wird. Anhand von händisch gepflegten Referenzdaten lernt der Code Ihre Anforderungen kennen und kann diese dann auf alle weiteren Daten anwenden. Im Handumdrehen haben Sie die neue Architekturklasse ausgerollt, ohne das Tagesgeschäft zu beeinträchtigen.
Bauteile klassifizieren
Kürzlich haben Sie eine Architekturklasse eingeführt: Basierend auf den durch Master-Data-Harmony gefüllten Sachmerkmalsleisten tragen Sie Bauteil für Bauteil die 8-stellige Klasse ein, die Sie sich überlegt haben. Bald merken Sie, dass der Ansatz sehr lange dauern wird.
Hier kommt die Bauteilklassifikation zum Einsatz, die individuell mit Ihren Daten antrainiert wird. Anhand von händisch gepflegten Referenzdaten lernt der Code Ihre Anforderungen kennen und kann diese dann auf alle weiteren Daten anwenden. Im Handumdrehen haben Sie die neue Architekturklasse ausgerollt, ohne das Tagesgeschäft zu beeinträchtigen.
Datenfehler finden
Sie haben Konsequenzen aus lückenhafter Datenpflege gezogen: kein Bauteil kann mehr ohne Gewichtsangaben angelegt werden ... nach einigen Monaten erhalten Sie Beschwerden, man können sich nicht mehr auf das Gewicht verlassen. Das Data Quality Assessment von Master-Data-Harmony zeigt Ihnen: 80 % der neuen Bauteile wiegen entweder 1 Gramm 9 Gramm. Sie haben Platzhaltereinträge. Wie sollen Sie zwischen all den Bauteilen herausfinden, welche Einträge Platzhalter sind? Für eine händische Prüfung jedes CAD-Modells fehlt die Zeit.
Der Fehlerfinder ist zur Stelle. Sie geben dem Master-Data-Harmony zum Trainieren einen kleinen Datensatz, dessen Qualität Sie verifiziert haben. Der Fehlerfinder wendet das Trainingswissen auf alle Daten an und markiert, wo das Gewicht außergewöhnlich erscheint. Die Aufgabe ist nur noch ein Bruchteil des befürchteten Aufwands und ist damit umsetzbar. Kurze Zeit später können Gewichte in Ihren Prozessen wieder bedenkenlos verwendet werden.
Datenfehler finden
Sie haben Konsequenzen aus lückenhafter Datenpflege gezogen: kein Bauteil kann mehr ohne Gewichtsangaben angelegt werden ... nach einigen Monaten erhalten Sie Beschwerden, man können sich nicht mehr auf das Gewicht verlassen. Das Data Quality Assessment von Master-Data-Harmony zeigt Ihnen: 80 % der neuen Bauteile wiegen entweder 1 Gramm 9 Gramm. Sie haben Platzhaltereinträge. Wie sollen Sie zwischen all den Bauteilen herausfinden, welche Einträge Platzhalter sind? Für eine händische Prüfung jedes CAD-Modells fehlt die Zeit.
Der Fehlerfinder ist zur Stelle. Sie geben dem Master-Data-Harmony zum Trainieren einen kleinen Datensatz, dessen Qualität Sie verifiziert haben. Der Fehlerfinder wendet das Trainingswissen auf alle Daten an und markiert, wo das Gewicht außergewöhnlich erscheint. Die Aufgabe ist nur noch ein Bruchteil des befürchteten Aufwands und ist damit umsetzbar. Kurze Zeit später können Gewichte in Ihren Prozessen wieder bedenkenlos verwendet werden.
Der Ablauf Ihrer Datenbereinigung
Schritt: 1
Probebereinigung
Wie gut sind ihre Stammdaten? Welche Schritte sind zur Bereinigung geeignet? In der Vorabstimmungsphase besprechen wir mit Ihnen einen geeigneten Bereinigungsablauf. Anhand einer kostenlosen Probebereinigung können sie sich von den Mehrwerten überzeugen.
Schritt: 2
Datenbereinigung
Mit der Beauftragung bereinigen wir Ihre Daten mit den abgestimmten Werkzeugen. Nach Bedarf sind Nachschärfungen möglich, bspw. wenn sie nachträglich die Formatierung der extrahieren Attribute anpassen möchten.
Schritt: 3
Reimport
Nachdem die Daten zu Ihrer Zufriedenheit bereinigt wurden, stellen wir Ihnen die Daten zur Verfügung, sodass Sie via Massenimport zurück in Ihr System gebracht werden können.
Hohe Datenqualität beibehalten
Neben einmaligen Auftragsbereinigungen können Sie iterative Bereinigungen wählen. Ihre neuen Daten werden im Turnus Ihrer Wahl auf die hohe Datenqualität gebracht, an die Sie sich durch skalierende Bereinigung gewöhnt haben.
Sprechen Sie uns an!
Weitere Informationen
Master Data Harmony
... ist Ihre Plattform, wenn es um die skalierende Bereingung technischer Stammdaten geht. Die Plattform wird auf deutschen Servern gehostet und zur auftragsbasierten Datenbereinigung verwendet. Durch enge Kontakte zur RWTH Aachen stellen wir die Nutzung moderner Methoden für Ihre Daten sicher. Stetig erweitern wir unser Portfolio an Bereinigungs Use-Cases.